Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易。
Pandas DatetimeIndex.is_month_end
属性返回一个numpy数组,该数组包含对应于DatetimeIndex对象中每个条目的逻辑值。该值设置为True
如果日期是该月的最后一天。其他函数返回False
指示日期不是该月的最后一天。
用法: DatetimeIndex.is_month_end
返回:包含逻辑值的numpy数组。
范例1:采用DatetimeIndex.is_month_end
属性以检查DatetimeIndex对象中存在的日期是否为该月的最后一天。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the DatetimeIndex
didx = pd.DatetimeIndex(['2014-01-31', '2014-02-28',
'2015-04-01', '2000-12-02'])
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
输出:
现在,我们要查找给定DatetimeIndex对象中包含的日期是否为该月的最后一天。
# find if the days are the last day of the month.
didx.is_month_end
输出:
从输出中可以看到,该函数返回了一个numpy数组,其中包含DatetimeIndex对象的每个条目的逻辑值。True
值表示对应的日期是该月的最后一天,False
值表示对应的日期不是该月的最后一天。
范例2:采用DatetimeIndex.is_month_end
属性以检查DatetimeIndex对象中存在的日期是否为该月的最后一天。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the DatetimeIndex
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-31 06:30', freq ='BM',
periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
输出:
现在,我们要查找给定DatetimeIndex对象中包含的日期是否为该月的最后一天。
# find if the days are the last day of the month.
didx.is_month_end
输出:
从输出中可以看到,该函数返回了一个numpy数组,其中包含DatetimeIndex对象的每个条目的逻辑值。True
值表示对应的日期是该月的最后一天,False
值表示对应的日期不是该月的最后一天。
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注:本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas DatetimeIndex.is_month_end。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。