Python Pandas DatetimeIndex.day_name()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas DatetimeIndex.day_name()函数返回具有指定语言环境的DateTimeIndex的日期名称。默认语言环境为“无”，在这种情况下，名称以英语返回。

用法： DatetimeIndex.day_name(locale=None)

范例1：采用DatetimeIndex.day_name()函数返回DatetimeIndex对象中每个条目的日期名称。返回法国语言环境中的日期名称

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here 'Q' represents quarterly frequency  
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2018-11-15 09:45:10', freq ='Q', periods = 5) 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

输出：

现在，我们想以法语语言环境返回日期名称。

# return the names of the days in French 
didx.day_name(locale ='French')

输出：

从输出中可以看到，该函数返回了一个Index对象，其中包含以法语表示的日期名称。

让我们用英语返回日子的名称

# return the names of the days in English 
didx.day_name(locale ='English')

输出：


范例2：采用DatetimeIndex.day_name()函数返回DatetimeIndex对象中每个条目的日期名称。在德语语言环境中返回日期名称

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here 'M' represents monthly frequency  
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2015-03-02', freq ='M', periods = 5) 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

输出：

现在，我们要返回德语区域中的日期名称。

# return the names of the days in German 
didx.day_name(locale ='German')

输出：

正如我们在输出中看到的那样，该函数返回了一个Index对象，其中包含以德语语言环境显示的日期名称。