Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易。
Pandas DatetimeIndex.day
属性输出一个Index对象,其中包含DatetimeIndex对象的每个条目中的日期。
用法: DatetimeIndex.day
返回:包含天数的索引。
范例1:采用DatetimeIndex.day
属性以查找DatetimeIndex对象中存在的日期。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the DatetimeIndex
# Here the 'W' represents Weekly frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W',
periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
输出:
现在,我们要查找DatetimeIndex对象中存在的所有日期值。
# find all the days present in the object
didx.day
输出:
从输出中可以看到,该函数返回了一个Index对象,其中包含与DatetimeIndex对象中每个条目的天对应的days值。
范例2:采用DatetimeIndex.day
属性以查找DatetimeIndex对象中存在的日期。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the DatetimeIndex
# Here the 'M' represents Month end frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='M',
periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
输出:
现在,我们要查找DatetimeIndex对象中存在的所有日期值。
# find all the months in the object
didx.day
输出:
从输出中可以看到,该函数返回了一个Index对象,其中包含与DatetimeIndex对象中每个条目的天对应的days值。
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注:本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas DatetimeIndex.day。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。