Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。
Pandas DatetimeIndex.day
屬性輸出一個Index對象,其中包含DatetimeIndex對象的每個條目中的日期。
用法: DatetimeIndex.day
返回:包含天數的索引。
範例1:采用DatetimeIndex.day
屬性以查找DatetimeIndex對象中存在的日期。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the DatetimeIndex
# Here the 'W' represents Weekly frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W',
periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
輸出:
現在,我們要查找DatetimeIndex對象中存在的所有日期值。
# find all the days present in the object
didx.day
輸出:
從輸出中可以看到,該函數返回了一個Index對象,其中包含與DatetimeIndex對象中每個條目的天對應的days值。
範例2:采用DatetimeIndex.day
屬性以查找DatetimeIndex對象中存在的日期。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the DatetimeIndex
# Here the 'M' represents Month end frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='M',
periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
輸出:
現在,我們要查找DatetimeIndex對象中存在的所有日期值。
# find all the months in the object
didx.day
輸出:
從輸出中可以看到,該函數返回了一個Index對象,其中包含與DatetimeIndex對象中每個條目的天對應的days值。
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注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas DatetimeIndex.day。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。