导入csv文件并制作 DataFrame 时，文件中的日期时间对象将被读取为字符串对象而不是日期时间对象，因此很难对字符串执行时差操作(例如日期时间对象) 。 Pandas to_datetime() 方法有助于将字符串Date time转换为Python Date time对象。
用法：
pandas.to_datetime(arg，errors ='raise'，dayfirst = False，yearfirst = False，utc = None，box = True，format = None，确切= True，unit = None，infer_datetime_format = False，origin ='unix'，缓存= False)
参数：
arg:一个整数，字符串，浮点数，列表或字典对象，可转换为日期时间对象。
dayfirst:布尔值，如果为True，则将日期放在第一位。
yearfirst:布尔值，如果为True，则将年份放在第一位。
utc:布尔值，如果为True，则以UTC返回时间。
format:字符串输入，用于说明日，月和年的位置。
返回类型：日期时间对象系列。
有关使用的CSV文件的链接，请单击此处。
范例1：字符串至今
在以下示例中，将读取一个csv文件，并将数据帧的date列从字符串对象转换为Date Time对象。
# importing pandas package
import pandas as pd
# making data frame from csv file
data = pd.read_csv("todatetime.csv")
# overwriting data after changing format
data["Date"]= pd.to_datetime(data["Date"])
# info of data
data.info()
# display
data输出：
如图中所示，“日期的数据类型”列是对象，但是在使用to_datetime()之后，将其转换为日期时间对象。
手术前
手术后
范例2：转换时间时发生异常
时间对象也可以使用此方法进行转换。但是由于在“时间”列中未指定日期，因此 Pandas 会自动将“今天”的日期设为该日期。
# importing pandas package
import pandas as pd
# making data frame from csv file
data = pd.read_csv("todatetime.csv")
# overwriting data after changing format
data["Time"]= pd.to_datetime(data["Time"])
# info of data
data.info()
# display
data输出：
如输出中所示，已经将日期(2018-07-07)作为今天的日期与日期时间对象一起添加了。
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Kartikaybhutani大神的英文原创作品 Python | Pandas.to_datetime()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。