Python Pandas dataframe.slice_shift()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas dataframe.slice_shift()函数相当于在不复制数据的情况下进行移位。移位的数据将不包括丢失的周期，并且移位的轴将小于原始数据。该函数只是沿指定方向在给定轴上放置指定的周期数。

用法：DataFrame.slice_shift(periods=1, axis=0)

参数：
periods:移动的周期数，可以是正数或负数

返回：平移：与调用者类型相同

范例1：采用slice_shift()在时间序列数据中将索引轴移动2个周期的函数

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
   
# Creating row index values for dataframe 
# We have taken time frequency to be of 12 hours interval 
# Generating five index value using "period = 5" parameter 
ind = pd.date_range('01/01/2000', periods = 5, freq ='12H') 
   
# Creating a dataframe with 4 columns 
# using "ind" as the index for our dataframe 
df = pd.DataFrame({"A":[1, 2, 3, 4, 5],  
                   "B":[10, 20, 30, 40, 50],  
                   "C":[11, 22, 33, 44, 55], 
                   "D":[12, 24, 51, 36, 2]}, index = ind) 
  
# Print the dataframe 
df

让我们使用dataframe.slice_shift()使索引轴向正方向移动2个周期的函数

# shift index axis by two 
# periods in positive direction 
# axis = 0 is set by default 
df.slice_shift(2, axis = 0)

输出：

注意索引标签，前两个标签已删除，但数据已沿正方向移动了两个周期。

我们还可以将索引轴沿负方向移动一些时间

# shift index axis by two  
# periods in negative direction 
# axis = 0 is set by default 
df.slice_shift(-2, axis = 0)

输出：

请注意，在输出中，数据点已沿负方向(即向上)移动了2个周期，并且最后两个索引标签已被删除。

范例2：采用slice_shift()用于在时间序列数据中将列轴移动2个周期

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
   
# Creating row index values for our data frame 
# Taken time frequency to be of 12 hours interval 
# Generating five index value using "period = 5" parameter 
   
ind = pd.date_range('01/01/2000', periods = 5, freq ='12H') 
   
# Creating a dataframe with 4 columns 
# using "ind" as the index for our dataframe 
df = pd.DataFrame({"A":[1, 2, 3, 4, 5], 
                   "B":[10, 20, 30, 40, 50], 
                   "C":[11, 22, 33, 44, 55], 
                   "D":[12, 24, 51, 36, 2]}, index = ind) 
  
# shift column axis by two periods in positive direction 
df.slice_shift(2, axis = 1)

输出：

在输出中，我们可以看到删除了前两个列标签，并且沿列轴的数据点已在正方向上移动了2个周期。

我们还可以将列轴沿负方向移动一些时间

# shift column axis by two periods in negative direction 
df.slice_shift(-2, axis = 0)

输出：

在输出中，我们可以看到删除了最后两个列标签，并且沿列轴的数据点已沿负方向(即向左)移动了2个周期。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas dataframe.slice_shift()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。