Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易。
Pandas DataFrame.plot.bar()
以矩形条形式垂直绘制图形。
用法: DataFrame.plot.bar(x=None, y=None, **kwds)
参数:
x:(标签或位置,可选)允许绘制一列与另一列。如果未指定,则使用DataFrame的索引。
y:(标签或位置,可选)允许绘制一列与另一列。如果未指定,则使用所有数字列。
** kwds:附加关键字参数
返回:matplotlib.axes.Axes或它们的np.ndarray
范例1:使用DataFrame.plot.bar()
以矩形条形式垂直绘制图形
# importing matplotlib
import matplotlib.pyplot
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# importing numpy as np
import numpy as np
# creating a dataframe
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 3), columns =['a', 'b', 'c'])
print(df)
现在我们将使用一个函数DataFrame.plot.bar()
以矩形条形式垂直绘制图形
# using a function df.plot.bar()
df.plot.bar()
输出:
范例2:使用DataFrame.plot.bar()
以矩形条形式垂直绘制图形。
# importing matplotlib
import matplotlib.pyplot
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# importing numpy as np
import numpy as np
# creating a dataframe
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 10),
columns =['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'])
df
现在我们将使用一个函数DataFrame.plot.bar()
以矩形条形式垂直绘制图形
# using a function df.plot.bar()
df.plot.bar()
输出:
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注:本文由纯净天空筛选整理自ArkadipGhosh大神的英文原创作品 Python | Pandas Dataframe.plot.bar。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。