Python Pandas dataframe.keys()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas dataframe.keys()函数返回 Pandas 对象的“信息轴”。如果 Pandas 对象是系列，则它返回索引。如果pandas对象是dataframe，则它返回列。如果 Pandas 对象是面板，则它返回major_axis。

用法： DataFrame.keys()

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范例1：采用keys()函数查找 DataFrame 的列。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the dataframe  
df = pd.read_csv("nba.csv") 
  
# Print the dataframe 
df

# find the keys of the dataframe 
df.keys()

输出：

范例2：采用keys()函数查找 Pandas 系列对象的索引。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the series  
sr = pd.Series([12, 5, None, 5, None, 11]) 
  
# Print the series 
sr

# to find the index 
sr.keys()

输出：

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas dataframe.keys()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。