Python Pandas dataframe.get_value()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas dataframe.get_value()函数用于快速检索传递的列和索引处 DataFrame 中的单个值。该函数的输入是行标签和列标签。

用法： DataFrame.get_value(index, col, takeable=False)

参数：
index:行标签
col:列标签
takeable:将索引/列解释为索引器，默认为False

返回：值：标量值

有关在代码中使用的CSV文件的链接，请单击此处

范例1：采用get_value()函数在第十行中查找薪水值

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the dataframe  
df = pd.read_csv("nba.csv") 
  
# Print the dataframe 
df

# applying get_value() function  
df.get_value(10, 'Salary')

输出：

范例2：采用get_value()函数并传递列索引值而不是名称。

注意：我们还可以通过设置takeable参数= True来使用列的整数索引器值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the dataframe  
df = pd.read_csv("nba.csv") 
  
# column index value of "Name" column is 0 
# We have set takeable = True 
# to interpret the index / col as indexer 
df.get_value(4, 0, takeable = True)

输出：

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas dataframe.get_value()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。