Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易。
Pandas dataframe.get_value()
函数用于快速检索传递的列和索引处 DataFrame 中的单个值。该函数的输入是行标签和列标签。
用法: DataFrame.get_value(index, col, takeable=False)
参数:
index:行标签
col:列标签
takeable:将索引/列解释为索引器,默认为False
返回:值:标量值
有关在代码中使用的CSV文件的链接,请单击此处
范例1:采用get_value()
函数在第十行中查找薪水值
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the dataframe
df = pd.read_csv("nba.csv")
# Print the dataframe
df
# applying get_value() function
df.get_value(10, 'Salary')
输出:
范例2:采用get_value()
函数并传递列索引值而不是名称。
注意:我们还可以通过设置takeable参数= True来使用列的整数索引器值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the dataframe
df = pd.read_csv("nba.csv")
# column index value of "Name" column is 0
# We have set takeable = True
# to interpret the index / col as indexer
df.get_value(4, 0, takeable = True)
输出:
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注:本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas dataframe.get_value()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。