Python Pandas dataframe.equals()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas dataframe.equals()函数用于确定所考虑的两个数据帧对象是否相等。不像dataframe.eq()方法，运算结果是一个标量布尔值，指示 DataFrame 对象是否相等。

用法： DataFrame.equals(other)

参数：
other: DataFrame

返回：标量：布尔值

范例1：采用equals()函数查找两个不同 DataFrame 对象之间的比较结果。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the first dataframe  
df1 = pd.DataFrame({"A":[1,5,7,8], 
                  "B":[5,8,4,3], 
                  "C":[10,4,9,3]}) 
  
# Creating the second dataframe 
df2 = pd.DataFrame({"A":[5,3,6,4], 
                  "B":[11,2,4,3], 
                  "C":[4,3,8,5]}) 
  
# Print the first dataframe 
df1 
  
# Print the second dataframe 
df2

让我们找到两个 DataFrame 之间的比较结果。

# To find the comparison result 
df1.equals(df2)

输出：

输出为False，因为两个数据帧彼此不相等。它们具有不同的元素。

范例2：采用equals()用于测试两个 DataFrame 对象之间是否相等的函数NaN值。
注意：相同位置的NaN被认为是相等的。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the first dataframe 
df1 = pd.DataFrame({"A":[1,2,3], 
                  "B":[4,5,None], 
                  "C":[7,8,9]}) 
  
# Creating the second dataframe 
df2 = pd.DataFrame({"A":[1,2,3], 
                  "B":[4,5,None], 
                  "C":[7,8,9]}) 
  
# Print the first dataframe 
df1 
  
# Print the second dataframe 
df2

让我们对两个 DataFrame 执行比较操作。

# To find the comparison between two dataframes 
df1.equals(df2)

输出：

输出标量布尔值。 True表示两个数据帧在相应的单元格中具有相等的值。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas dataframe.equals()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。