Python NumPy percentile方法用法及代码示例

例子

计算单个百分位数

要获取第 50 个百分位数的值：

a = np.array([5,6,7,8,9])
np.percentile(a, 50)



7.0

计算多个百分位数

要获取第 50 个和第 75 个百分位数的值：

a = np.array([5,6,7,8,9])
np.percentile(a, [50, 75])



array([7., 8.])

更改插值方法

线性

考虑该值不存在的情况：

a = np.array([5,6,7,8,9])
np.percentile(a, 45)



6.800000000000001

此处，由于数组中不存在对应于第 45 个百分位的值，因此对该值进行线性插值(即默认情况下为 interpolation="linear" )。

降低

a = np.array([5,6,7,8,9])
np.percentile(a, 45, interpolation="lower")



6

更高

a = np.array([5,6,7,8,9])
np.percentile(a, 45, interpolation="higher")



7

最近的

a = np.array([5,6,7,8,9])
np.percentile(a, 45, interpolation="nearest")



7

这里，从 interpolation="linear" 的输出来看，我们知道插值更接近 7 而不是 6。

中点

a = np.array([5,6,7,8,9])
np.percentile(a, 45, interpolation="midpoint")



6.5