Python NumPy percentile方法用法及代碼示例

例子

計算單個百分位數

要獲取第 50 個百分位數的值：

a = np.array([5,6,7,8,9])
np.percentile(a, 50)



7.0

計算多個百分位數

要獲取第 50 個和第 75 個百分位數的值：

a = np.array([5,6,7,8,9])
np.percentile(a, [50, 75])



array([7., 8.])

更改插值方法

線性

考慮該值不存在的情況：

a = np.array([5,6,7,8,9])
np.percentile(a, 45)



6.800000000000001

此處，由於數組中不存在對應於第 45 個百分位的值，因此對該值進行線性插值(即默認情況下為 interpolation="linear" )。

降低

a = np.array([5,6,7,8,9])
np.percentile(a, 45, interpolation="lower")



6

更高

a = np.array([5,6,7,8,9])
np.percentile(a, 45, interpolation="higher")



7

最近的

a = np.array([5,6,7,8,9])
np.percentile(a, 45, interpolation="nearest")



7

這裏，從 interpolation="linear" 的輸出來看，我們知道插值更接近 7 而不是 6。

中點

a = np.array([5,6,7,8,9])
np.percentile(a, 45, interpolation="midpoint")



6.5