Python numpy savetxt用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.savetxt 的用法。

用法:

numpy.savetxt(fname, X, fmt='%.18e', delimiter=' ', newline='\n', header='', footer='', comments='# ', encoding=None)

将数组保存到文本文件。

参数：

fname： 文件名或文件句柄

如果文件名以 .gz 结尾，则文件会自动以压缩 gzip 格式保存。 loadtxt 透明地理解压缩文件。

X： 1D 或 2D 数组

要保存到文本文件的数据。

fmt： str 或 str 序列，可选

单一格式 (%10.5f)、格式序列或 multi-format 字符串，例如‘Iteration %d - %10.5f’，在这种情况下，分隔符被忽略。对于复数 X，fmt 的合法选项是：

• 一个单独的说明符，fmt='%.4e'，产生的数字格式类似于' (%s+%sj)' % (fmt, fmt)

• 一个完整的字符串，指定每个实部和虚部，例如' %.4e %+.4ej %.4e %+.4ej %.4e %+.4ej' 3 列

• 说明符列表，每列一个 - 在这种情况下，实部和虚部必须有单独的说明符，例如['%.3e + %.3ej', '(%.15e%+.15ej)'] 2 列

delimiter： str，可选

字符串或字符分隔列。

newline： str，可选

字符串或字符分隔线。

header： str，可选

将在文件开头写入的字符串。

footer： str，可选

将写入文件末尾的字符串。

comments： str，可选

将添加到header 和footer 字符串之前的字符串，以将它们标记为注释。默认值：'#'，如预期的那样，例如numpy.loadtxt 。

encoding： {无，str}，可选

用于对输出文件进行编码的编码。不适用于输出流。如果编码不是‘bytes’ 或‘latin1’，您将无法在NumPy 版本 < 1.14 中加载文件。默认为‘latin1’。

注意：

的进一步解释fmt范围 (%[flag]width[.precision]specifier):

标志：：

-：左对齐

+：强制在结果前面加上 + 或 -。

0 ：用零而不是空格填充数字(参见宽度)。

宽度：：

要打印的最小字符数。如果该值具有更多字符，则不会截断该值。

精确：：

• 对于整数说明符(例如 d,i,o,x )，最小位数。

• 对于 e, E 和 f 说明符，小数点后要打印的位数。

• 对于 g 和 G ，有效数字的最大数量。

• 对于 s ，最大字符数。

说明符：：

c : 字符

d 或 i ：有符号十进制整数

e 或 E ：使用 e 或 E 的科学计数法。

f：十进制浮点数

g,G ：使用较短的 e,E 或 f

o：有符号八进制

s : 字符串

u：无符号十进制整数

x,X：无符号十六进制整数

fmt 的这种解释并不完整，详细说明请参见 [1]。

参考：

1：

Format Specification Mini-Language，Python 文档。

例子：

>>> x = y = z = np.arange(0.0,5.0,1.0)
>>> np.savetxt('test.out', x, delimiter=',')   # X is an array
>>> np.savetxt('test.out', (x,y,z))   # x,y,z equal sized 1D arrays
>>> np.savetxt('test.out', x, fmt='%1.4e')   # use exponential notation