Python numpy copysign用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.copysign 的用法。

用法:

numpy.copysign(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'copysign'>

按元素将 x1 的符号更改为 x2 的符号。

如果 x2 是一个标量，它的符号将被复制到 x1 的所有元素。

参数：

x1： array_like

要更改符号的值。

x2： array_like

的标志x2被复制到x1.如果x1.shape != x2.shape，它们必须可以广播到一个共同的形状(成为输出的形状)。

out： ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。

where： 数组，可选

此条件通过输入广播。在条件为真的位置，out数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化out数组是通过默认创建的out=None，其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs：

对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回：

out： ndarray 或标量

x1 的值与 x2 的符号。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。

例子：

>>> np.copysign(1.3, -1)
-1.3
>>> 1/np.copysign(0, 1)
inf
>>> 1/np.copysign(0, -1)
-inf

>>> np.copysign([-1, 0, 1], -1.1)
array([-1., -0., -1.])
>>> np.copysign([-1, 0, 1], np.arange(3)-1)
array([-1.,  0.,  1.])