Python numpy can_cast用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.can_cast 的用法。

用法:

numpy.can_cast(from_, to, casting='safe')

如果可以根据转换规则在数据类型之间进行转换，则返回 True。如果 from 是标量或数组标量，则如果标量值可以在没有溢出或截断的情况下强制转换为整数，则也返回 True。

参数：

from_： dtype、dtype 说明符、标量或数组

要从中转换的数据类型、标量或数组。

to： dtype 或 dtype 说明符

要转换为的数据类型。

casting： {‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}，可选

控制可能发生的数据类型转换。

• ‘no’ 表示根本不应该转换数据类型。

• ‘equiv’ 表示只允许更改字节顺序。

• ‘safe’ 意味着只允许可以保留值的强制转换。

• ‘same_kind’ 表示只允许安全类型转换或类型中的类型转换，如 float64 到 float32。

• ‘unsafe’ 表示可以进行任何数据转换。

返回：

out： bool

如果可以根据转换规则进行转换，则为真。

注意：

例子：

基本示例

>>> np.can_cast(np.int32, np.int64)
True
>>> np.can_cast(np.float64, complex)
True
>>> np.can_cast(complex, float)
False

>>> np.can_cast('i8', 'f8')
True
>>> np.can_cast('i8', 'f4')
False
>>> np.can_cast('i4', 'S4')
False

铸造标量

>>> np.can_cast(100, 'i1')
True
>>> np.can_cast(150, 'i1')
False
>>> np.can_cast(150, 'u1')
True

>>> np.can_cast(3.5e100, np.float32)
False
>>> np.can_cast(1000.0, np.float32)
True

数组标量检查值，数组不检查

>>> np.can_cast(np.array(1000.0), np.float32)
True
>>> np.can_cast(np.array([1000.0]), np.float32)
False

使用铸造规则

>>> np.can_cast('i8', 'i8', 'no')
True
>>> np.can_cast('<i8', '>i8', 'no')
False

>>> np.can_cast('<i8', '>i8', 'equiv')
True
>>> np.can_cast('<i4', '>i8', 'equiv')
False

>>> np.can_cast('<i4', '>i8', 'safe')
True
>>> np.can_cast('<i8', '>i4', 'safe')
False

>>> np.can_cast('<i8', '>i4', 'same_kind')
True
>>> np.can_cast('<i8', '>u4', 'same_kind')
False

>>> np.can_cast('<i8', '>u4', 'unsafe')
True