本文简要介绍 python 语言中 numpy.c_
的用法。
用法:
numpy.c_ = <numpy.lib.index_tricks.CClass object>
沿第二个轴将切片对象转换为串联。
这是
np.r_['-1,2,0', index expression]
的简写,由于其常见而很有用。特别是,在升级到至少二维且形状为 1 的 post-pended 后,数组将沿最后一个轴堆叠(由一维数组组成的列向量)。例子:
>>> np.c_[np.array([1,2,3]), np.array([4,5,6])] array([[1, 4], [2, 5], [3, 6]]) >>> np.c_[np.array([[1,2,3]]), 0, 0, np.array([[4,5,6]])] array([[1, 2, 3, ..., 4, 5, 6]])
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注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.c_。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。