Python numpy char.chararray用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.char.chararray 的用法。

用法:

class  numpy.char.chararray(shape, itemsize=1, unicode=False, buffer=None, offset=0, strides=None, order=None)

提供有关字符串和 unicode 值数组的便捷视图。

注意

chararray 类的存在是为了向后兼容 Numarray，不建议用于新开发。从 numpy 1.4 开始，如果需要字符串数组，建议使用 dtype object_ 、 string_ 或 unicode_ 数组，并使用 numpy.char 模块中的 free 函数进行快速向量化字符串操作。

与 str 或 unicode 类型的常规 NumPy 数组相比，此类添加了以下函数：

1. 索引时，值会自动从末尾删除空格

2. 比较运算符在比较值时自动从末尾删除空格

3. 矢量化字符串操作作为方法(例如 endswith )和中缀运算符(例如 "+", "*", "%" )提供

应使用 numpy.char.array 或 numpy.char.asarray 创建字符数组，而不是直接使用此构造函数。

此构造函数创建数组，使用缓冲(和抵消和numpy.char.chararray.strides) 如果不是None.如果缓冲是None, 然后构造一个新数组numpy.char.chararray.strides在“C order” 中，除非两者都len(shape) >= 2和order='F'， 在这种情况下numpy.char.chararray.strides在“Fortran order” 中。

参数：

shape： 元组

阵列的形状。

itemsize： 整数，可选

每个数组元素的长度，以字符数为单位。默认值为 1。

unicode： 布尔型，可选

是 unicode (True) 或 string (False) 类型的数组元素。默认为假。

buffer： 暴露缓冲区接口或 str 的对象，可选

数组数据开始的内存地址。默认为无，在这种情况下会创建一个新数组。

offset： 整数，可选

从轴的起点固定步幅位移？默认值为 0。需要 >=0。

strides： 数组 整数，可选

数组的步幅(有关完整说明，请参见ndarray.strides)。默认为无。

order： {‘C’, ‘F’}，可选

数组数据在内存中的存储顺序：'C' -> “row major” order(默认)，'F' -> “column major” (Fortran) order。

例子：

>>> charar = np.chararray((3, 3))
>>> charar[:] = 'a'
>>> charar
chararray([[b'a', b'a', b'a'],
           [b'a', b'a', b'a'],
           [b'a', b'a', b'a']], dtype='|S1')

>>> charar = np.chararray(charar.shape, itemsize=5)
>>> charar[:] = 'abc'
>>> charar
chararray([[b'abc', b'abc', b'abc'],
           [b'abc', b'abc', b'abc'],
           [b'abc', b'abc', b'abc']], dtype='|S5')

属性：

numpy.char.chararray.T

转置数组。

numpy.char.chararray.base

如果内存来自其他对象，则为基础对象。

numpy.char.chararray.ctypes

一个用于简化数组与 ctypes 模块交互的对象。

data

指向数组数据开头的 Python 缓冲区对象。

numpy.char.chararray.dtype

数组元素的数据类型。

flags

有关阵列的内存布局的信息。

numpy.char.chararray.flat

数组上的一维迭代器。

numpy.char.chararray.imag

数组的虚部。

numpy.char.chararray.itemsize

一个数组元素的长度(以字节为单位)。

numpy.char.chararray.nbytes

数组元素消耗的总字节数。

numpy.char.chararray.ndim

数组维数。

numpy.char.chararray.real

数组的实部。

numpy.char.chararray.shape

数组维度的元组。

numpy.char.chararray.size

数组中的元素数。

numpy.char.chararray.strides

遍历数组时要在每个维度中步进的字节元组。