Python numpy can_cast用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.can_cast 的用法。

用法:

numpy.can_cast(from_, to, casting='safe')

如果可以根據轉換規則在數據類型之間進行轉換，則返回 True。如果 from 是標量或數組標量，則如果標量值可以在沒有溢出或截斷的情況下強製轉換為整數，則也返回 True。

參數：

from_： dtype、dtype 說明符、標量或數組

要從中轉換的數據類型、標量或數組。

to： dtype 或 dtype 說明符

要轉換為的數據類型。

casting： {‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}，可選

控製可能發生的數據類型轉換。

• ‘no’ 表示根本不應該轉換數據類型。

• ‘equiv’ 表示隻允許更改字節順序。

• ‘safe’ 意味著隻允許可以保留值的強製轉換。

• ‘same_kind’ 表示隻允許安全類型轉換或類型中的類型轉換，如 float64 到 float32。

• ‘unsafe’ 表示可以進行任何數據轉換。

返回：

out： bool

如果可以根據轉換規則進行轉換，則為真。

注意：

例子：

基本示例

>>> np.can_cast(np.int32, np.int64)
True
>>> np.can_cast(np.float64, complex)
True
>>> np.can_cast(complex, float)
False

>>> np.can_cast('i8', 'f8')
True
>>> np.can_cast('i8', 'f4')
False
>>> np.can_cast('i4', 'S4')
False

鑄造標量

>>> np.can_cast(100, 'i1')
True
>>> np.can_cast(150, 'i1')
False
>>> np.can_cast(150, 'u1')
True

>>> np.can_cast(3.5e100, np.float32)
False
>>> np.can_cast(1000.0, np.float32)
True

數組標量檢查值，數組不檢查

>>> np.can_cast(np.array(1000.0), np.float32)
True
>>> np.can_cast(np.array([1000.0]), np.float32)
False

使用鑄造規則

>>> np.can_cast('i8', 'i8', 'no')
True
>>> np.can_cast('<i8', '>i8', 'no')
False

>>> np.can_cast('<i8', '>i8', 'equiv')
True
>>> np.can_cast('<i4', '>i8', 'equiv')
False

>>> np.can_cast('<i4', '>i8', 'safe')
True
>>> np.can_cast('<i8', '>i4', 'safe')
False

>>> np.can_cast('<i8', '>i4', 'same_kind')
True
>>> np.can_cast('<i8', '>u4', 'same_kind')
False

>>> np.can_cast('<i8', '>u4', 'unsafe')
True