Python numpy copysign用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.copysign 的用法。

用法:

numpy.copysign(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'copysign'>

按元素將 x1 的符號更改為 x2 的符號。

如果 x2 是一個標量，它的符號將被複製到 x1 的所有元素。

參數：

x1： array_like

要更改符號的值。

x2： array_like

的標誌x2被複製到x1.如果x1.shape != x2.shape，它們必須可以廣播到一個共同的形狀(成為輸出的形狀)。

out： ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元組，可選

存儲結果的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或 None，則返回一個新分配的數組。元組(隻能作為關鍵字參數)的長度必須等於輸出的數量。

where： 數組，可選

此條件通過輸入廣播。在條件為真的位置，out數組將設置為 ufunc 結果。在其他地方，out數組將保留其原始值。請注意，如果未初始化out數組是通過默認創建的out=None，其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。

**kwargs：

對於其他僅關鍵字參數，請參閱 ufunc 文檔。

返回：

out： ndarray 或標量

x1 的值與 x2 的符號。如果 x1 和 x2 都是標量，則這是一個標量。

例子：

>>> np.copysign(1.3, -1)
-1.3
>>> 1/np.copysign(0, 1)
inf
>>> 1/np.copysign(0, -1)
-inf

>>> np.copysign([-1, 0, 1], -1.1)
array([-1., -0., -1.])
>>> np.copysign([-1, 0, 1], np.arange(3)-1)
array([-1.,  0.,  1.])