Python numpy common_type用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.common_type 的用法。

用法:

numpy.common_type(*arrays)

返回輸入數組共有的標量類型。

返回類型將始終是不精確(即浮點)標量類型，即使所有數組都是整數數組。如果輸入之一是整數數組，則返回的最小精度類型是 64 位浮點 dtype。

除了 int64 和 uint64 之外的所有輸入數組都可以安全地轉換為返回的 dtype 而不會丟失信息。

參數：

array1, array2, …： ndarray

輸入數組。

返回：

out： 數據類型代碼

數據類型代碼。

例子：

>>> np.common_type(np.arange(2, dtype=np.float32))
<class 'numpy.float32'>
>>> np.common_type(np.arange(2, dtype=np.float32), np.arange(2))
<class 'numpy.float64'>
>>> np.common_type(np.arange(4), np.array([45, 6.j]), np.array([45.0]))
<class 'numpy.complex128'>