Python numpy conjugate用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.conjugate 的用法。

用法:

numpy.conjugate(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'conjugate'>

逐元素返回複共軛。

複數的複共軛是通過改變其虛部的符號來獲得的。

參數：

x： array_like

輸入值。

out： ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元組，可選

存儲結果的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或 None，則返回一個新分配的數組。元組(隻能作為關鍵字參數)的長度必須等於輸出的數量。

where： 數組，可選

此條件通過輸入廣播。在條件為真的位置，out數組將設置為 ufunc 結果。在其他地方，out數組將保留其原始值。請注意，如果未初始化out數組是通過默認創建的out=None，其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。

**kwargs：

對於其他僅關鍵字參數，請參閱 ufunc 文檔。

返回：

y： ndarray

x 的複共軛，具有與 y 相同的 dtype。如果 x 是標量，則這是一個標量。

注意：

conj 是 conjugate 的別名：

>>> np.conj is np.conjugate
True

例子：

>>> np.conjugate(1+2j)
(1-2j)

>>> x = np.eye(2) + 1j * np.eye(2)
>>> np.conjugate(x)
array([[ 1.-1.j,  0.-0.j],
       [ 0.-0.j,  1.-1.j]])