Python numpy common_type用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.common_type 的用法。

用法:

numpy.common_type(*arrays)

返回输入数组共有的标量类型。

返回类型将始终是不精确(即浮点)标量类型，即使所有数组都是整数数组。如果输入之一是整数数组，则返回的最小精度类型是 64 位浮点 dtype。

除了 int64 和 uint64 之外的所有输入数组都可以安全地转换为返回的 dtype 而不会丢失信息。

参数：

array1, array2, …： ndarray

输入数组。

返回：

out： 数据类型代码

数据类型代码。

例子：

>>> np.common_type(np.arange(2, dtype=np.float32))
<class 'numpy.float32'>
>>> np.common_type(np.arange(2, dtype=np.float32), np.arange(2))
<class 'numpy.float64'>
>>> np.common_type(np.arange(4), np.array([45, 6.j]), np.array([45.0]))
<class 'numpy.complex128'>