Python Numpy numpy.matrix.all()用法及代码示例

借助Numpy numpy.matrix.all()方法，我们可以将一个矩阵的每个元素与另一个矩阵进行比较，或者可以在要应用比较的轴上提供轴。

用法： numpy.matrix.all()

返回： 如果找到匹配则返回true，否则返回false

范例1：
在此示例中，我们可以借助matrix.all()方法，我们能够比较任何两个具有不同维度的矩阵。

# import the important module in python 
import numpy as np 
          
# make a matrix with numpy 
gfg1 = np.matrix('[1, 2, 3, 4]') 
gfg2 = np.matrix('[1, 2, 3, 4]') 
          
# applying matrix.all() method 
geeks = (gfg1 == gfg2).all() 
    
print(geeks)

输出：

True

范例2：

# import the important module in python 
import numpy as np 
          
# make a matrix with numpy 
gfg1 = np.matrix('[1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]') 
gfg2 = np.matrix('[1, 2, 3]') 
          
# applying matrix.all() method 
geeks = (gfg1 == gfg2).all() 
    
print(geeks)

输出：

False

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注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy numpy.matrix.all()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。