Python Numpy numpy.matrix.A()用法及代码示例

借助Numpy numpy.matrix.A()方法，我们可以获得与self相同的矩阵。这意味着通过这种方法我们可以获得相同的矩阵。

用法： numpy.matrix.A()

返回： 返回自我矩阵

范例1：
在此示例中，我们可以借助matrix.A()方法，我们能够获得自矩阵。

# import the important module in python 
import numpy as np 
          
# make a matrix with numpy 
gfg = np.matrix('[1, 2, 3, 4]') 
          
# applying matrix.A() method 
geeks = gfg.getA() 
    
print(geeks)

输出：

[[1 2 3 4]]

范例2：

# import the important module in python 
import numpy as np 
          
# make a matrix with numpy 
gfg = np.matrix('[1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]') 
          
# applying matrix.A() method 
geeks = gfg.getA() 
    
print(geeks)

输出：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy numpy.matrix.A()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。