Python Numpy ndarray.real()用法及代码示例

借助Numpy ndarray.real()方法，我们可以通过使用一个假想表达式来找到实数值ndarray.real()方法。请记住，实际值的最终数据类型为“ float64”。

用法： ndarray.real()

返回： dtype为“ float64”的实值数组

范例1：
在这个例子中，我们可以看到我们使用ndarray.real()方法，我们还尝试打印这些实数值的dtype。

# import the important module in python 
import numpy as np 
          
# make an array with numpy 
gfg = np.array([1 + 2j, 2 + 3j]) 
          
# applying ndarray.real() method 
geeks = np.real(gfg) 
    
print(geeks, end ='\n\n') 
print(np.real(geeks).dtype)

输出：

[ 1.  2.]

'float64'

范例2：

# import the important module in python 
import numpy as np 
          
# make an array with numpy 
gfg = np.array([1 + 2j, 2 + 3j]) 
gfg = np.sqrt(gfg) 
          
# applying ndarray.real() method 
geeks = np.real(gfg) 
    
print(geeks, end ='\n\n') 
print(np.real(geeks).dtype)

输出：

[ 1.27201965  1.67414923]

float64

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注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy ndarray.real()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。