借助Numpy ndarray.imag()
方法,我们可以通过使用一个虚构表达式来找到虚构值ndarray.imag()
方法。请记住,虚数值的结果数据类型为“ float64”。
用法: ndarray.imag()
返回: dtype为'float64'的虚数值数组
范例1:
在此示例中,我们可以看到,使用ndarray.imag()
方法,我们还尝试打印这些imag值的dtype。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([1 + 2j, 2 + 3j])
# applying ndarray.imag() method
geeks = np.imag(gfg)
print(geeks, end ='\n\n')
print(np.imag(geeks).dtype)
输出:
[ 2. 3.] float64
范例2:
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([1 + 2j, 2 + 3j])
gfg = np.sqrt(gfg)
# applying ndarray.imag() method
geeks = np.imag(gfg)
print(geeks, end ='\n\n')
print(np.imag(geeks).dtype)
输出:
[ 0.78615138 0.89597748] float64
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注:本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy ndarray.imag()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。