Python Numpy ndarray.__itruediv__()用法及代码示例

借助Numpy ndarray.__itruediv__()，我们可以将作为参数提供的特定值除以ndarray.__itruediv__()方法。值将被划分为numpy数组中的每个元素。

用法： ndarray.__itruediv__($self, value, /)

返回：self/=value

范例1：
在此示例中，我们可以看到数组中的每个元素都被除以方法中作为参数给出的值ndarray.__itruediv__()。该方法对于数组的正，负和浮点值都可以正常工作。

# import the important module in python 
import numpy as np 
    
# make an array with numpy 
gfg = np.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5]) 
    
# applying ndarray.__itruediv__() method 
print(gfg.__itruediv__(2))

输出：

[ 0.5   1.25  1.5   2.4   2.5 ]

范例2：

# import the important module in python 
import numpy as np 
    
# make an array with numpy 
gfg = np.array([[1, 2, 3, 4.45, 5], 
                [6, 5.5, 4, 3, 2.62]]) 
    
# applying ndarray.__itruediv__() method 
print(gfg.__itruediv__(3))

输出：

[[ 0.33333333  0.66666667  1.          1.48333333  1.66666667]
 [ 2.          1.83333333  1.33333333  1.          0.87333333]]

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注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy ndarray.__itruediv__()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。