Python Numpy ndarray.__ifloordiv__()用法及代码示例

借助Numpy ndarray.__ifloordiv__()，我们可以将作为参数提供的特定值除以ndarray.__ifloordiv__()方法。值将被划分到numpy数组中的每个元素，请记住，它总是在划分后给出底值。

用法： ndarray.__ifloordiv__($self, value, /)

返回：self//=value

范例1：
在此示例中，我们可以看到数组中的每个元素都被除以方法中作为参数给出的值ndarray.__ifloordiv__()并给出划分为数组的每个元素的底值。该方法对于数组的正，负和浮点值都可以正常工作。

# import the important module in python 
import numpy as np 
    
# make an array with numpy 
gfg = np.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5]) 
    
# applying ndarray.__ifloordiv__() method 
print(gfg.__ifloordiv__(2))

输出：

[ 0.  1.  1.  2.  2.]

范例2：

# import the important module in python 
import numpy as np 
    
# make an array with numpy 
gfg = np.array([[1, 2, 3, 4.45, 5], 
                [6, 5.5, 4, 3, 2.62]]) 
    
# applying ndarray.__ifloordiv__() method 
print(gfg.__ifloordiv__(3))

输出：

[[ 0.  0.  1.  1.  1.]
 [ 2.  1.  1.  1.  0.]]

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注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy ndarray.__ifloordiv__()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。