Python Numpy ndarray.__copy__()用法及代码示例

借助Numpy ndarray.__copy__()方法，我们可以复制numpy数组中存在的所有数据元素。如果更改副本中的任何数据元素，它将不会影响原始的numpy数组。

Syntax:numpy.__copy__()

Return:Copy of all the data elements

范例1：
在此示例中，我们可以借助numpy.__copy__()方法，我们正在复制元素。

# import the important module in python 
import numpy as np 
        
# make an array with numpy 
gfg = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) 
        
# applying ndarray.__copy__() method 
geeks = gfg.__copy__() 
  
print(geeks)

输出：

[1 2 3 4 5]

范例2：

# import the important module in python 
import numpy as np 
        
# make an array with numpy 
gfg = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], 
                [6, 5, 4, 3, 2]]) 
        
# applying ndarray.__copy__() method 
geeks = gfg.__copy__() 
  
# Change the data element 
geeks[0][2] = 10
  
print(gfg, end ='\n\n') 
print(geeks)

输出：

[[1 2 3 4 5]
 [6 5 4 3 2]]

[[ 1  2 10  4  5]
 [ 6  5  4  3  2]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy ndarray.__copy__()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。