借助Numpy matrix.view()
方法,我们可以找到矩阵的新视图matrix.view()
方法。
用法:matrix.view()
返回: Return new view for same matrix
范例1:
在这个例子中,我们可以通过使用matrix.view()
方法,我们能够找到给定矩阵的新视图。
# import the important module in python
import numpy as np
# make matrix with numpy
gfg = np.matrix('[4, 1; 12, 3]')
# applying matrix.view() method
geek = gfg.view()
print(geek)
输出:
[[ 4 1] [12 3]]
范例2:
# import the important module in python
import numpy as np
# make matrix with numpy
gfg = np.matrix('[4, 1, 9; 12, 3, 1; 4, 5, 6]')
# applying matrix.view() method
geek = gfg.view()
print(geek)
输出:
[[ 4 1 9] [12 3 1] [ 4 5 6]]
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注:本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy matrix.view()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。