Python Numpy matrix.std()用法及代码示例

借助matrix.std()方法，我们可以使用相同的方法找到矩阵的标准差。

用法： matrix.std()

返回：Return standard deviation of a matrix

范例1：
在此示例中，我们可以通过使用以下公式找到矩阵的标准偏差matrix.std()方法。

# import the important module in python 
import numpy as np 
             
# make matrix with numpy 
gfg = np.matrix('[4, 1; 12, 3]') 
             
# applying matrix.std() method 
geek = gfg.std() 
   
print(geek)

输出：

4.18330013267

范例2：

# import the important module in python 
import numpy as np 
             
# make matrix with numpy 
gfg = np.matrix('[4, 1, 9; 12, 3, 1; 4, 5, 6]') 
             
# applying matrix.std() method 
geek = gfg.std() 
   
print(geek)

输出：

3.3993463424

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注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy matrix.std()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。