Python Numpy matrix.min()用法及代码示例

借助Numpy matrix.min()方法，我们可以从给定的矩阵中获得最小值。

用法： matrix.min()

返回： 从给定矩阵返回最小值

范例1：
在此示例中，我们可以看到，借助于方法，我们能够从给定矩阵中获取最小值matrix.min()。

# import the important module in python 
import numpy as np 
          
# make matrix with numpy 
gfg = np.matrix('[64, 1; 12, 3]') 
          
# applying matrix.min() method 
geeks = gfg.min() 
    
print(geeks)

输出：

范例2：

# import the important module in python 
import numpy as np 
          
# make a matrix with numpy 
gfg = np.matrix('[1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, -9]') 
          
# applying matrix.min() method 
geeks = gfg.min() 
    
print(geeks)

输出：

-9

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注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy matrix.min()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。