Python Numpy matrix.dot()用法及代码示例

借助Numpy matrix.dot()方法，我们能够找到一个product两个给定矩阵的和，并给出新的维矩阵输出

用法： matrix.dot()

返回： 两个矩阵的返回乘积

范例1：
在此示例中，我们可以借助matrix.dot()方法我们能够找到两个给定矩阵的乘积。

# import the important module in python 
import numpy as np 
         
# make matrix with numpy 
gfg1 = np.matrix('[6, 2, 3]') 
gfg2 = np.matrix('[4; 5; 9]') 
         
# applying matrix.dot() method 
geeks = gfg1.dot(gfg2) 
   
print(geeks)

输出：

[[61]]

范例2：

# import the important module in python 
import numpy as np 
         
# make a matrix with numpy 
gfg1 = np.matrix('[1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]') 
gfg2 = np.matrix('[1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]') 
         
# applying matrix.dot() method 
geeks = gfg1.dot(gfg2) 
   
print(geeks)

输出：

[[ 30  36  42]
 [ 66  81  96]
 [102 126 150]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy matrix.dot()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。