借助Numpy matrix.cumprod()
方法,我们能够找到一个cumulative product
给定矩阵的矩阵,并将输出作为一维矩阵。
用法: matrix.cumprod()
返回: 返回矩阵的累计积
范例1:
在此示例中,我们可以借助matrix.cumprod()
方法,我们能够找到给定矩阵的累积积。
# import the important module in python
import numpy as np
# make matrix with numpy
gfg = np.matrix('[6, 2, 3]')
# applying matrix.cumprod() method
geeks = gfg.cumprod()
print(geeks)
输出:
[[ 6 12 36]]
范例2:
# import the important module in python
import numpy as np
# make a matrix with numpy
gfg = np.matrix('[1, 2, 3; 4, 5, 6]')
# applying matrix.cumprod() method
geeks = gfg.cumprod()
print(geeks)
输出:
[[ 1 2 6 24 120 720]]
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注:本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy matrix.cumprod()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。