Python Numpy matrix.clip()用法及代码示例

借助Numpy matrix.clip()方法，我们可以通过传递参数的最小值和最大值来从矩阵中选择元素。在这些参数和矩阵大小之间具有范围的输出数组将是相同的。

用法： matrix.clip()

返回： 返回值介于最小值和最大值之间的矩阵。

范例1：
在此示例中，我们可以借助matrix.clip()方法，我们可以将矩阵限制在最小值和最大值之间。

# import the important module in python 
import numpy as np 
             
# make a matrix with numpy 
gfg = np.matrix('[1, 2, 3, 4; 3, 1, 5, 6]') 
             
# applying matrix.clip() method 
geeks = gfg.clip(1, 4) 
       
print(geeks)

输出：

[[1 2 3 4]
 [3 1 4 4]]

范例2：

# import the important module in python 
import numpy as np 
             
# make a matrix with numpy 
gfg = np.matrix('[1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]') 
             
# applying matrix.clip() method 
geeks = gfg.clip(4, 9) 
       
print(geeks)

输出：

[[4 4 4]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy matrix.clip()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。