Python Numpy matrix.argsort()用法及代码示例

借助Numpy matrix.argmax()方法中，我们能够找到给定矩阵中具有一维或多维的元素的排序，它将返回已排序元素的索引值。

用法： matrix.argsort()

返回： 返回矩阵中已排序元素的索引数

范例1：
在此示例中，我们可以借助matrix.argsort()方法，我们能够找到给定矩阵中的排序元素，并将输出作为排序数组的索引。

# import the important module in python 
import numpy as np 
           
# make a matrix with numpy 
gfg = np.matrix('[1, -2, 3, -4]') 
           
# applying matrix.argsort() method 
geeks = gfg.argsort() 
     
print(geeks)

输出：

[[3 1 0 2]]

范例2：

# import the important module in python 
import numpy as np 
           
# make a matrix with numpy 
gfg = np.matrix('[-1, 2, 3; 4, -5, 6; 7, -8, 9]') 
           
# applying matrix.argsort() method 
geeks = gfg.argsort() 
     
print(geeks)

输出：

[[0 1 2]
 [1 0 2]
 [1 0 2]]

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注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy matrix.argsort()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。