Python Numpy MaskedArray.__itruediv__用法及代码示例

numpy.ma.MaskedArray class是ndarray的子类，旨在处理缺少数据的数字数组。借助于Numpy MaskedArray .__ itruediv__，我们可以指定在MaskedArray.__itruediv__()方法中作为参数提供的特定值。

用法： numpy.MaskedArray.__itruediv__(other)

返回：真正将自己除以其他就地。

范例1：
在此示例中，我们可以看到数组中的每个元素都用方法MaskedArray.__itruediv__()中作为参数给出的值进行除法。

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5])  
  
# applying MaskedArray.__itruediv__() method  
print(gfg.__itruediv__(2))

输出：

[ 0.5   1.25  1.5   2.4   2.5 ]

范例2：

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4.45, 5],  
                [6, 5.5, 4, 3, 2.62]])  
      
  
# applying MaskedArray.__itruediv__() method  
print(gfg.__itruediv__(5))

输出：

[[ 0.2    0.4    0.6    0.89   1.   ]
 [ 1.2    1.1    0.8    0.6    0.524]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shivam_k大神的英文原创作品 Python | Numpy MaskedArray.__itruediv__。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。