Python Numpy MaskedArray.__itruediv__用法及代碼示例

numpy.ma.MaskedArray class是ndarray的子類，旨在處理缺少數據的數字數組。借助於Numpy MaskedArray .__ itruediv__，我們可以指定在MaskedArray.__itruediv__()方法中作為參數提供的特定值。

用法： numpy.MaskedArray.__itruediv__(other)

返回：真正將自己除以其他就地。

範例1：
在此示例中，我們可以看到數組中的每個元素都用方法MaskedArray.__itruediv__()中作為參數給出的值進行除法。

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5])  
  
# applying MaskedArray.__itruediv__() method  
print(gfg.__itruediv__(2))

輸出：

[ 0.5   1.25  1.5   2.4   2.5 ]

範例2：

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4.45, 5],  
                [6, 5.5, 4, 3, 2.62]])  
      
  
# applying MaskedArray.__itruediv__() method  
print(gfg.__itruediv__(5))

輸出：

[[ 0.2    0.4    0.6    0.89   1.   ]
 [ 1.2    1.1    0.8    0.6    0.524]]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shivam_k大神的英文原創作品 Python | Numpy MaskedArray.__itruediv__。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。