Python dask.array.exp用法及代码示例

用法: dask.array.exp(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'exp'>

此文档字符串是从 numpy.exp 复制的。

可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

计算输入数组中所有元素的 index 。

参数：

x：array_like: 输入值。
out：ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元组，可选: 存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
where：数组，可选: 此条件通过输入广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs：: 对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

out：ndarray 或标量: 输出数组，x 的元素 index 。如果x 是标量，则这是一个标量。

注意：

无理数e也称为欧拉数。它大约是 2.718281，是自然对数 ln 的底(这意味着，如果 \(x = \ln y = \log_e y\) ，则 \(e^x = y\) 。对于实际输入，exp(x) 始终为正。

对于复杂的参数 x = a + ib ，我们可以写成 \(e^x = e^a e^{ib}\) 。第一项 \(e^a\) 是已知的(它是真正的参数，如上所述)。第二项 \(e^{ib}\) 是 \(\cos b + i \sin b\) ，一个幅度为 1 且具有周期性相位的函数。

参考：

1: 维基百科，“Exponential function”，https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_function
2: M. Abramovitz 和 I. A. Stegun，“带有公式、图表和数学表格的数学函数手册”，Dover，1964 年，p。 69,https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_69.htm

例子：

在复平面上绘制exp(x) 的幅度和相位：

>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100)  
>>> xx = x + 1j * x[:, np.newaxis] # a + ib over complex plane  
>>> out = np.exp(xx)

>>> plt.subplot(121)  
>>> plt.imshow(np.abs(out),  
...            extent=[-2*np.pi, 2*np.pi, -2*np.pi, 2*np.pi], cmap='gray')
>>> plt.title('Magnitude of exp(x)')

>>> plt.subplot(122)  
>>> plt.imshow(np.angle(out),  
...            extent=[-2*np.pi, 2*np.pi, -2*np.pi, 2*np.pi], cmap='hsv')
>>> plt.title('Phase (angle) of exp(x)')  
>>> plt.show()

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.exp。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

注意：

参考：

例子：