用法:
dask.array.expm1(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'expm1'>
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计算数组中所有元素的
exp(x) - 1
。- x:array_like
输入值。
- out:ndarray,None,或 ndarray 和 None 的元组,可选
存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None,则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
- where:数组,可选
此条件通过输入广播。在条件为 True 的位置,
out
数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方,out
数组将保留其原始值。请注意,如果通过默认out=None
创建未初始化的out
数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。- **kwargs:
对于其他仅关键字参数,请参阅 ufunc 文档。
- out:ndarray 或标量
逐元素 index 减一:
out = exp(x) - 1
。如果x
是标量,则这是一个标量。
参数:
返回:
注意:
对于较小的
x
值,此函数提供比exp(x) - 1
更高的精度。例子:
exp(1e-10) - 1
的真实值是1.00000000005e-10
到大约 32 位有效数字。这个例子显示了 expm1 在这种情况下的优越性。>>> np.expm1(1e-10) 1.00000000005e-10 >>> np.exp(1e-10) - 1 1.000000082740371e-10
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- Python dask.array.ma.masked_array用法及代码示例
- Python dask.array.matmul用法及代码示例
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- Python dask.array.Array.compute_chunk_sizes用法及代码示例
- Python dask.array.random.geometric用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.expm1。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。