Python dask.array.exp用法及代碼示例

用法: dask.array.exp(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'exp'>

此文檔字符串是從 numpy.exp 複製的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

計算輸入數組中所有元素的 index 。

參數：

x：array_like: 輸入值。
out：ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元組，可選: 存儲結果的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或 None，則返回一個新分配的數組。元組(隻能作為關鍵字參數)的長度必須等於輸出的數量。
where：數組，可選: 此條件通過輸入廣播。在條件為 True 的位置，out 數組將設置為 ufunc 結果。在其他地方，out 數組將保留其原始值。請注意，如果通過默認 out=None 創建未初始化的 out 數組，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。
**kwargs：: 對於其他僅關鍵字參數，請參閱 ufunc 文檔。

out：ndarray 或標量: 輸出數組，x 的元素 index 。如果x 是標量，則這是一個標量。

注意：

無理數e也稱為歐拉數。它大約是 2.718281，是自然對數 ln 的底(這意味著，如果 \(x = \ln y = \log_e y\) ，則 \(e^x = y\) 。對於實際輸入，exp(x) 始終為正。

對於複雜的參數 x = a + ib ，我們可以寫成 \(e^x = e^a e^{ib}\) 。第一項 \(e^a\) 是已知的(它是真正的參數，如上所述)。第二項 \(e^{ib}\) 是 \(\cos b + i \sin b\) ，一個幅度為 1 且具有周期性相位的函數。

參考：

1: 維基百科，“Exponential function”，https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_function
2: M. Abramovitz 和 I. A. Stegun，“帶有公式、圖表和數學表格的數學函數手冊”，Dover，1964 年，p。 69,https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_69.htm

例子：

在複平麵上繪製exp(x) 的幅度和相位：

>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100)  
>>> xx = x + 1j * x[:, np.newaxis] # a + ib over complex plane  
>>> out = np.exp(xx)

>>> plt.subplot(121)  
>>> plt.imshow(np.abs(out),  
...            extent=[-2*np.pi, 2*np.pi, -2*np.pi, 2*np.pi], cmap='gray')
>>> plt.title('Magnitude of exp(x)')

>>> plt.subplot(122)  
>>> plt.imshow(np.angle(out),  
...            extent=[-2*np.pi, 2*np.pi, -2*np.pi, 2*np.pi], cmap='hsv')
>>> plt.title('Phase (angle) of exp(x)')  
>>> plt.show()

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.exp。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

參考：

例子：