用法:
Series.to_string()
转换为字符串
cuDF 使用 Pandas 内部实现高效的字符串格式化。使用 pandas 字符串格式化选项设置格式化选项,cuDF 对象的打印效果与 Pandas 对象相同。
cuDF 支持
null/None
作为任何列类型中的值,在此输出过程中透明地支持该值。例子:
>>> import cudf >>> df = cudf.DataFrame() >>> df['key'] = [0, 1, 2] >>> df['val'] = [float(i + 10) for i in range(3)] >>> df.to_string() ' key val\n0 0 10.0\n1 1 11.0\n2 2 12.0'
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- Python cudf.Series.reindex用法及代码示例
- Python cudf.Series.interleave_columns用法及代码示例
- Python cudf.Series.min用法及代码示例
- Python cudf.Series.nlargest用法及代码示例
- Python cudf.Series.mask用法及代码示例
- Python cudf.Series.notnull用法及代码示例
- Python cudf.Series.isnull用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.Series.to_string。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。