Python cudf.Series.take用法及代码示例

用法: Series.take(indices, axis=0, keep_index=True)

返回一个包含 positions 指定的行的新对象

参数：

indices：array-like: 指示要采取哪些位置的整数数组。
keep_index：布尔值，默认为真: 是否在结果中保留索引。

out：系列或 DataFrame 或索引: 具有所需行子集的新对象。

例子：

系列 >>> s = cudf.Series([‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’]) >>> s.take([2, 0, 4, 3]) 2 c 0 a 4 e 3 d dtype: object

DataFrame

>>> a = cudf.DataFrame({'a': [1.0, 2.0, 3.0],
...                    'b': cudf.Series(['a', 'b', 'c'])})
>>> a.take([0, 2, 2])
     a  b
0  1.0  a
2  3.0  c
2  3.0  c
>>> a.take([True, False, True])
     a  b
0  1.0  a
2  3.0  c

index

>>> idx = cudf.Index(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
>>> idx.take([2, 0, 4, 3])
StringIndex(['c' 'a' 'e' 'd'], dtype='object')

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.Series.take。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

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例子：