Python cudf.Series.to_pandas用法及代码示例

用法:
Series.to_pandas(index=True, nullable=False, **kwargs)

转换为 Pandas 系列。

参数：

index：布尔值，默认为真: 如果 index 是 True ，则转换 cudf.Series 的索引并将其设置为 pandas.Series。如果 index 是 False ，则不执行索引转换，pandas.Series 将分配默认索引。
nullable：布尔值，默认 False: 如果 nullable 是 True ，则生成的系列将具有相应的可为空的 Pandas dtype。如果 nullable 是 False ，则生成的系列将根据 dtype 将空值转换为 np.nan 或 None。

out： Pandas 系列

例子：

>>> import cudf
>>> ser = cudf.Series([-3, 2, 0])
>>> pds = ser.to_pandas()
>>> pds
0   -3
1    2
2    0
dtype: int64
>>> type(pds)
<class 'pandas.core.series.Series'>

nullable 参数可用于控制 dtype 是否可以为 Pandas Nullable：

>>> ser = cudf.Series([10, 20, None, 30])
>>> ser
0      10
1      20
2    <NA>
3      30
dtype: int64
>>> ser.to_pandas(nullable=True)
0      10
1      20
2    <NA>
3      30
dtype: Int64
>>> ser.to_pandas(nullable=False)
0    10.0
1    20.0
2     NaN
3    30.0
dtype: float64

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.Series.to_pandas。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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返回：

例子：