Python cudf.Series.to_pandas用法及代碼示例

用法:
Series.to_pandas(index=True, nullable=False, **kwargs)

轉換為 Pandas 係列。

參數：

index：布爾值，默認為真: 如果 index 是 True ，則轉換 cudf.Series 的索引並將其設置為 pandas.Series。如果 index 是 False ，則不執行索引轉換，pandas.Series 將分配默認索引。
nullable：布爾值，默認 False: 如果 nullable 是 True ，則生成的係列將具有相應的可為空的 Pandas dtype。如果 nullable 是 False ，則生成的係列將根據 dtype 將空值轉換為 np.nan 或 None。

out： Pandas 係列

例子：

>>> import cudf
>>> ser = cudf.Series([-3, 2, 0])
>>> pds = ser.to_pandas()
>>> pds
0   -3
1    2
2    0
dtype: int64
>>> type(pds)
<class 'pandas.core.series.Series'>

nullable 參數可用於控製 dtype 是否可以為 Pandas Nullable：

>>> ser = cudf.Series([10, 20, None, 30])
>>> ser
0      10
1      20
2    <NA>
3      30
dtype: int64
>>> ser.to_pandas(nullable=True)
0      10
1      20
2    <NA>
3      30
dtype: Int64
>>> ser.to_pandas(nullable=False)
0    10.0
1    20.0
2     NaN
3    30.0
dtype: float64

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.Series.to_pandas。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：