用法:
Series.to_string()
轉換為字符串
cuDF 使用 Pandas 內部實現高效的字符串格式化。使用 pandas 字符串格式化選項設置格式化選項,cuDF 對象的打印效果與 Pandas 對象相同。
cuDF 支持
null/None
作為任何列類型中的值,在此輸出過程中透明地支持該值。例子:
>>> import cudf >>> df = cudf.DataFrame() >>> df['key'] = [0, 1, 2] >>> df['val'] = [float(i + 10) for i in range(3)] >>> df.to_string() ' key val\n0 0 10.0\n1 1 11.0\n2 2 12.0'
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注:本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.Series.to_string。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。