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Python cudf.Series.autocorr用法及代码示例


用法:

Series.autocorr(lag=1)

计算lag-N 自相关。此方法计算 Series 与其移位的自身之间的 Pearson 相关性。

参数：

lag：整数，默认 1

在执行自相关之前应用的滞后数。

返回：

result：浮点数

self 和 self.shift(lag) 之间的 Pearson 相关性。

例子：

>>> import cudf
>>> s = cudf.Series([0.25, 0.5, 0.2, -0.05, 0.17])
>>> s.autocorr()
0.1438853844...
>>> s.autocorr(lag=2)
-0.9647548490...

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注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.Series.autocorr。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。