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Python cudf.Series.autocorr用法及代碼示例


用法:

Series.autocorr(lag=1)

計算lag-N 自相關。此方法計算 Series 與其移位的自身之間的 Pearson 相關性。

參數：

lag：整數，默認 1

在執行自相關之前應用的滯後數。

返回：

result：浮點數

self 和 self.shift(lag) 之間的 Pearson 相關性。

例子：

>>> import cudf
>>> s = cudf.Series([0.25, 0.5, 0.2, -0.05, 0.17])
>>> s.autocorr()
0.1438853844...
>>> s.autocorr(lag=2)
-0.9647548490...

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注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.Series.autocorr。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。