Python cudf.Series.add用法及代碼示例

用法: Series.add(other, level=None, fill_value=None, axis=0)

獲取 DataFrame 或係列和其他元素的添加(二元運算符 add )。

等效於 frame + other ，但支持用 fill_value 替換其中一個輸入中的缺失數據。

參數：

other：標量、序列、係列或數據幀: 任何單元素或多元素數據結構，或list-like 對象。
axis：整數或字符串: 係列僅支持0，數據幀支持1或columns
fill_value：浮點數或無，默認無: 在計算之前使用此值填充現有的缺失 (NaN) 值以及成功對齊 DataFrame 所需的任何新元素。如果兩個相應的 DataFrame 位置中的數據都丟失，則結果將丟失。

DataFrame或Series: 算術運算的結果。

例子：

DataFrame

>>> df = cudf.DataFrame({'angles': [0, 3, 4],
...                    'degrees': [360, 180, 360]},
...                   index=['circle', 'triangle', 'rectangle'])
>>> df + 1
           angles  degrees
circle          1      361
triangle        4      181
rectangle       5      361
>>> df.add(1)
           angles  degrees
circle          1      361
triangle        4      181
rectangle       5      361

Series

>>> a = cudf.Series([1, 1, 1, None], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
>>> b = cudf.Series([1, None, 1, None], index=['a', 'b', 'd', 'e'])
>>> a.add(b)
a       2
b    <NA>
c    <NA>
d    <NA>
e    <NA>
dtype: int64
>>> a.add(b, fill_value=0)
a       2
b       1
c       1
d       1
e    <NA>
dtype: int64

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.Series.add。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：