Python cudf.Series.argsort用法及代碼示例

用法: Series.argsort(axis=0, kind='quicksort', order=None, ascending=True, na_position='last')

返回對 Series 值進行排序的整數索引。

參數：

by：str 或 str 列表，默認無: 要排序的名稱或名稱列表。如果沒有，則按所有列排序。
axis：{0 或 “index”}: 沒有效果，但被接受以與 numpy 兼容。
kind：{‘mergesort’, ‘quicksort’, ‘heapsort’, ‘stable’}，默認 ‘quicksort’: 排序算法的選擇。有關詳細信息，請參閱numpy.sort()。 ‘mergesort’ and ‘stable’ 是唯一穩定的算法。 cuDF 僅支持快速排序。
order：None: 沒有效果，但被接受以與 numpy 兼容。
ascending：bool 或 bool 列表，默認為 True: 如果為 True，則按升序對值進行排序，否則按降序排序。
na_position：{‘first’ or ‘last’}，默認 ‘last’: 參數 ‘first’ 將 NaN 放在開頭，‘last’ 將 NaN 放在末尾。

cupy.ndarray：根據輸入排序的索引。

例子：

Series

>>> import cudf
>>> s = cudf.Series([3, 1, 2])
>>> s
0    3
1    1
2    2
dtype: int64
>>> s.argsort()
0    1
1    2
2    0
dtype: int32
>>> s[s.argsort()]
1    1
2    2
0    3
dtype: int64

DataFrame >>> import cudf >>> df = cudf.DataFrame({‘foo’: [3, 1, 2]}) >>> df.argsort() array([1, 2, 0], dtype=int32 )

索引 >>> 導入 cudf >>> idx = cudf.Index([3, 1, 2]) >>> idx.argsort() array([1, 2, 0], dtype=int32)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.Series.argsort。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

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例子：